Razumijevanje zavisnih i nezavisnih varijabli s praktičnim primjerima

  • Nezavisnom varijablom se manipulira kako bi se promatrao njezin učinak na zavisnu varijablu.
  • Primjeri kao što su potrošnja proizvoda i ispit iz matematike pojašnjavaju pojmove.

Zavisna i neovisna varijabla

Općenito govoreći, možemo reći da su varijable simboli koji predstavljaju količine ili čimbenike neke pojave, s mogućnošću variranja. Ove varijable su temeljne ne samo u matematici, već iu mnogim područjima znanosti, budući da omogućuju kvantitativnu i kvalitativno analizu fenomena. Ovisno o njihovom odnosu, varijable se dijele u dvije glavne skupine: zavisna varijabla y neovisna varijabla.

Razumijevanje razlika i funkcija ovih varijabli ključno je za uspjeh svakog istraživanja. Nadalje, naučit ćemo ih jasno razlikovati s primjeri koji će pomoći ilustrirati koncept. Jednom kada shvatimo kako su povezani i kako njima manipulirati, koncept će biti puno lakše primijeniti u različitim kontekstima.

Definicija ovisne i neovisne varijable

Primjeri varijabli

Zavisne i nezavisne varijable temeljne su u svakom znanstvenom ili društvenom istraživanju.

La neovisna varijabla To je onaj koji istraživač modificira ili njime manipulira kako bi promatrao njegove učinke. To je autonomna varijabla, bez utjecaja drugih varijabli. Na primjer, kada se mjeri utjecaj konzumacije šećera na tjelesnu težinu osobe, konzumacija šećera bi bila nezavisna varijabla, budući da je istraživač kontrolira.

S druge strane zavisna varijabla To je onaj koji se mijenja kao rezultat manipulacije nezavisne varijable. U prethodnom primjeru, težina osobe bi bila zavisna varijabla, budući da ovisi o količini konzumiranog šećera. To je učinak promatran u studiji.

Ukratko, odnos između to dvoje može se promatrati kao uzrok (neovisan) i posljedica (ovisan).

Zavisna varijabla i njezini primjeri

La zavisna varijabla To je onaj čija je promjena izravno povezana s modifikacijom jedne ili više nezavisnih varijabli. Njegova se vrijednost može izraziti kvantitativno (brojkama) ili kvalitativno (opisi). Zavisne varijable središnje su mjesto u svakom istraživanju, jer mjere rezultat promjena koje su proizvele nezavisne varijable.

Pogledajmo neke detaljne primjere da bismo dodatno pojasnili:

  • Primjer brzine i putovanja: Na putovanju automobilom od 600 km nezavisna varijabla je brzina vozila, dok je trajanje puta zavisna varijabla. Promjenom brzine promijenit će se vrijeme potrebno za završetak putovanja.
  • Primjer kupnje proizvoda: Kada idemo u supermarket, nezavisna varijabla je broj kupljenih proizvoda, dok je ukupan iznos računa zavisna varijabla. Što je veći broj proizvoda, to je veći konačni trošak.

Ostali primjeri uključuju:

  • Sati vježbanja (samostalno) utječu na razinu umora (ovisno).
  • Vrijeme bez jela (neovisno) utječe na razinu gladi (ovisno).
  • Broj obavljenih poslova (neovisni) utječe na količinu zarađenog novca (ovisni).

Nezavisna varijabla i primjeri

Praktični primjeri varijabli

La neovisna varijabla To je onaj kojim se izravno manipulira u eksperimentu ili studiji. Poznata je kao manipulirana varijabla, budući da predstavlja čimbenik koji ne ovisi o drugima i, stoga, prolazi kroz modifikacije kako bi se promatrali njegovi učinci na zavisne. Obično je u dobrom eksperimentalnom dizajnu broj nezavisnih varijabli ograničen na jednu ili dvije kako se ne bi smanjila pouzdanost rezultata.

Jasni primjeri nezavisne varijable uključuju:

  • Sati bez vode: Dehidracija je izravna posljedica vremena koje tijelo provede bez vode. Ovdje sati bez pića (neovisno) utječu na razinu dehidracije (ovisno).
  • Količina prodanih proizvoda: Trgovina može promatrati kako broj prodanih proizvoda (neovisno) utječe na ostvareni profit (ovisno).

Cilj manipuliranja nezavisnom varijablom je promatranje kako ona utječe na zavisnu varijablu i mjerenje rezultata kako bi se dobilo detaljnije i preciznije znanje o uzročno-posljedičnim odnosima u određenom fenomenu.

Kombiniranje primjera ovisnih i neovisnih varijabli

Uzročno-posljedične varijable

Učinkovit način za bolje razumijevanje zavisnih i nezavisnih varijabli jest analizirati kako se one kombiniraju u studijama ili svakodnevnim situacijama. Evo nekoliko primjera kombinacije obje vrste varijabli:

  • Ispit iz matematike: Na ispitu za svako točno postavljeno pitanje dobivate 5 bodova. Pitanja na koja je odgovoreno nezavisna su varijabla, a dobiveni broj bodova zavisna varijabla.
  • Kupnja kolačića: Ako svaka kutija kolačića košta 3 eura, broj kupljenih kutija je nezavisna varijabla, dok će ukupni izdaci za kolačiće biti zavisna varijabla.
  • Plaćanje telefonskih usluga: Telefonska usluga košta 40 eura mjesečno. Mjeseci u kojima održavate uslugu nezavisna su varijabla, dok je ukupni trošak zavisna varijabla.

Dodatna razmatranja varijabli

U znanstvenom istraživanju, posebno u disciplinama kao što su psihologija, biologija ili čak ekonomija, ovisne i neovisne varijable bitne su za formuliranje hipoteza i uspostavljanje izravnih odnosa između događaja ili pojava. Međutim, važno je imati na umu da u određenim studijama ne možemo uvijek osigurati jasan uzročno-posljedični odnos. Ponekad se dvije varijable mogu povezati, a da jedna ne bude uzrok druge.

Na primjer, u studiji o obrazovnoj razini i namjeri glasanja, moglo se uočiti da oni sa fakultetskim obrazovanjem glasaju drugačije od onih bez. Iako se čini da je razina obrazovanja nezavisna varijabla, mogu postojati druge skrivene varijable, poput ekonomskog statusa, koje utječu na oba čimbenika.

U nekim znanstvenim slučajevima, više nezavisnih varijabli može se koristiti za analizu kako svaka utječe na zavisnu varijablu. U tim slučajevima, složenije studije, kao na pr ANOVA (Analiza varijance), može pomoći u određivanju zajedničkih učinaka nezavisnih varijabli na zavisnu.

Uz dobro poznavanje zavisnih i nezavisnih varijabli i njihovog međusobnog odnosa, moguće je razviti učinkovitije istraživanje i dobiti preciznije rezultate. Nadalje, korištenje višestrukih varijabli, iako složeno, može pružiti vrijedne dodatne informacije sve dok se pažljivo planira.


Ostavite svoj komentar

Vaša email adresa neće biti objavljen. Obavezna polja su označena s *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obvezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostira Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.